تشخیص و آشکارسازی خطای اتصال باز در مبدل DC/AC مبتنی بر IGBT به کارگرفته شده در خودروی الکتریکی
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 48، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 892
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-48-3_038
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
Abstract:
امروزه مبدل های الکترونیک قدرت نقش بسیار مهم و غیرقابل انکاری در سیستم پیش رانش خودروهای الکتریکی ایفا می کنند. یکی از انواع مبدل ها، اینورتر منبع ولتاژ می باشد که کاربرد بسیار زیادی در درایو موتور الکتریکی دارد. در خودروهای برقی، به دلیل محیط پرتنش که با اغتشاش نیز همراه است، اینورترها همواره در معرض خرابی قرار دارند که گاهی اوقات باعث بروز خسارات جبران ناپذیری می شود. ازاین رو شناسایی و تشخیص خطا در اینورترها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و سبب افزایش ایمنی سیستم خواهد شد. این مقاله، به آشکارسازی خطای اتصال باز در اینورتر منبع ولتاژ مبتنی بر IGBT پرداخته است. نوع خطاهایی که مورد بررسی قرار خواهندگرفت از نوع خطای تک و چندگانه IGBT می باشد. به منظور استخراج شاخص خطا، یک الگوی شناسایی خطای اتصال باز در این کار معرفی شده است و نتایج به دست آمده، رضایت بخش بوده است. در ادامه برای آشکارسازی و کلاسه بندی خطا، از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. سیستم موردمطالعه در حالت استاتیک با 5 سطح گشتاور و 5 سطح سرعت مختلف در حالت ایستا موردبررسی قرار گرفته است که تمامی حالات خطا، به کمک الگوریتم شبکه عصبی، با موفقیت مورد شناسایی قرار گرفته است.
Keywords:
مبدل الکترونیک قدرت , اینورتر منبع ولتاژ , آشکارسازی و تشخیص خطا , خودروی هیبریدی- الکتریکی , خطای اتصال باز , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
Authors
سیدسعید موسوی
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل
اسدالله کاظمی
دانشکده مهندسی برق - موسسه آموزش عالی کاوش
حسام اکبری کشتلی
دانشکده مهندسی برق - موسسه آموزش عالی کاوش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :