بهسازی وفقی سیگنال گفتار در محیط های واقعی با استفاده از ساختار ترکیبی مبتنی بر شکل دهنده های پرتو و فیلتر پسینه
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 48، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-48-2_003
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
Abstract:
تنوع میدان های نویزی حاکم بر محیط های واقعی، طراحی سیستم واحدی را که قادر به حذف کامل همه اغتشاشات محیطی باشد، با مشکل مواجه می کند. لذا، داشتن یک شناخت اولیه از میدان های نویزی موجود در محیط و بررسی نوع اثر هر یک بر روی سیگنال گفتار، گام موثری در جهت فرآیند بهسازی محسوب می شود. در این مقاله، ضمن بررسی نویزهای اساسی موجود در زمینه گفتار ضبط شده در شرایط واقعی، به ارزیابی میدان های نویزی پایین گذر پخشنده و مقایسه تابع همدوسی فضایی آنها در شرایط واقعی با نتایج تئوری خواهیم پرداخت. همچنین، ساختار کارآمد ترکیبی مبتنی بر آرایه های میکروفونی متشکل از شکل دهنده های پرتو وفقی و فیلتر پسینه پیشنهاد می شود. در طرح پیشنهادی، با هدف دنبال کردن شرایط پویای محیط وکنترل وفقی ضرایب وزن دهی شکل دهنده پرتو، دو الگوریتم حداقل میانگین مربع و سریع ترین کاهش استفاده واثر هر یک بر بهسازی سیگنال گفتار مقایسه خواهد شد. ساختار مذکور، ضمن ایجاد صفرهای کنترل شده ای در الگوی تشعشعی شکل دهنده پرتو برای مقابله پویا با میدان های نویزی جهت دار محیط، به تعدیل نویزهای ناهمبسته و پخشنده می پردازد. بررسی اثر سرعت همگرایی الگوریتم های مورد استفاده بر میزان SNR در حضور انواع میدان های نویزی با طیف های فرکانسی مختلف از دیگر فعالیت های انجام شده در این تحقیق محسوب می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی و همچنین پیاده سازی طرح پیشنهادی در شرایط واقعی و در سناریوهای مختلف، حاکی از نقش به سزای آن در بهبود عملکرد بهسازی سیگنال گفتار دارد.
Keywords:
Authors
آوید آوخ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
حمیدرضا ابوطالبی
دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی برق - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش گفتار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :