احسان دشتیان - تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
مجید اخوت - تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات
حمید آرزومند - تهران - دانشگاه امام حسین (علیه السلام) - دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات

تخمین کانال یکی از مهم ترین عواملی است که در سیستم های MIMO  نقش تعیین کننده ای در ارزیابی عملکرد دارد، روش های متفاوتی برای تخمین سیستم های MIMO وجود دارد که روش های وفقی، ازجمله این روش ها می باشد. در میان روش های وفقی نیز الگوریتم LMS دارای محبوبیت بیش تری است و بیش تر شرایط یک فیلتر مناسب، ازجمله پیاده سازی ساده و پیچیدگی کم تر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم های MIMO از تجزیه QR برای استخراج سیگنال ارسالی استفاده می کنند که دارای پیچیدگی در محاسبات می باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین QR کانال مخابراتیMIMO ارائه شده است و به جای اینکه مشخصه کانال H تخمین زده شود و بعد در آشکارسازی تجزیه QR صورت گیرد، از همان ابتدا و مستقیما ماتریس های Q و R با الگوریتم LMS تخمین زده می شود. درواقع ماتریس کانال با تخمین Q و R نیز به دست می آید. نتایج شبیه سازی در مطلب نشان می دهد استفاده از الگوریتم LMS و تجزیه QR در تخمین کانال، با تعداد تکرارهای بالا و یا افزایش SNR، کاهش خطا را در پی خواهد داشت.

MIMO, تخمین کانال, فیلتر وفقی, LMS, تجزیه QR