وحید ستاری نائینی - دانشگاه شهید باهنر کرمان - بخش مهندسی کامپیوتر
یاسمین سالم - کرمان - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
عصمت راشدی - کرمان - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

امروزه رایانش ابری سبز به دلیل کاهش اثرات زیست محیطی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از معیارهایی که در رایانش ابری سبز  بر آن تاکید شده است، مصرف انرژی مراکز داده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، مدیریت زمان بندی کارها و ترکیب موثر ماشین های مجازی است. در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت زمان بندی کارها و توازن بار ارائه می شود. این الگوریتم به نام پرش ترکیبی قورباغه با بهره مندی از حافظه، همکاری و اشتراک گذاری اطلاعات بین قورباغه ها، سرعت همگرایی مناسب و انعطاف پذیری بهتر در برابر مشکل بهینه محلی، بهبود قابل توجهی نسبت به روش های سیستم تجمع مورچگان (ACO) و الگوریتم ژنتیک (GA) جهت مصرف انرژی و مهاجرت  ماشین مجازی فراهم می آورد. در این مقاله، مدیریتپویای منابع بر اساس ترکیب موثر ماشین های مجازی انجام می شود و توسط الگوریتم پیشنهادی با توجه به قرارداد سطح سرویس پیاده سازی می شود. تفاوت این روش با روش های دیگر در این است که بهبود پارامترهای  زمان، سرعت و دقت همگرایی رانشان می دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که، روش ارائه شده موجود، از نظر مصرف انرژی، تعداد مهاجرت های ماشین مجازی و  نقض قرارداد سطح سرویس عملکرد بهتری دارد.

رایانش ابری سبز, مصرف انرژی, مدیریت زمان بندی, ترکیب موثر ماشین های مجازی, نقض قرارداد سطح سرویس, تعداد مهاجرت های ماشین مجازی