کنترل برج تقطیر با مدل غیرخطی به روش فازی نوع-2 بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 471

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-2_028

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

فرآیند تقطیر از فرآیندهای مهم در صنایع شیمیایی به شمار می رود و کاربرد وسیعی در این صنایع دارد. برج تقطیر به عنوان یک ابزار محبوب نزد مهندسان شیمی به منظور جداسازی مواد مورد استفاده قرار می گیرد و متداول ترین روش در جداسازی مواد می باشد. ثابت نگه داشتن غلظت محصولات در برج تقطیر از دیدگاه کنترلی بسیار مهم است. کنترل این فرآیندهای پیچیده نیاز به روش های هوشمند دارد تا بتواند بر اساس رفتار سیستم، تصمیم مناسبی را برای کنترل آن اتخاذ کند. از میان روش های هوشمند، سیستم فازی به دلیل کارآیی این روش در کنترل سیستم های پیچیده در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، یک کنترل کننده فازی نوع-1 برای یک مدل غیرخطی برج تقطیر طراحی شده است. در طراحی این کنترل کننده فازی، الگوریتم ژنتیک (GA) مورد استفاده قرار گرفته است. نشان داده شده است که کنترل کننده فازی عملکرد بهتری نسبت به کنترل کننده های PI متداول دارد. سپس کنترل کننده فازی نوع-2 جایگزین فازی نوع-1 شده و برای بهینه سازی عملکرد کنترل فازی-2، گین های خروجی آن با روش GA تعیین گردیده است. نشان داده شده است که عملکرد فازی-2 از لحاظ مختلف بهتر از فازی-1 می باشد و همچنین در برابر تغییرات تغذیه، مقاوم تر است. در این تحقیق از نرم افزار MATLAB/ SIMULINK برای مدل سازی و پیاده سازی روش های پیشنهادی استفاده شده است.

Authors

عباس عسگری

دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی

غلامرضا عرب مارکده

دانشگاه شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Skogestad and M.Morari, Shortcut model for distillation column, California ...
  • S. Skogestad and M. Morari, Understanding the dynamic behavior of ...
  • S. Skogestad, Dynamics and Control of Distillation Columns - A ...
  • S. Skogestad and I. Postlethwaite, Multivariable feedback control: analysis and ...
  • R. Irani, R. Nasimi and M. Shahbazian, Approximate predictive control ...
  • A. George, P. Riya and M. Francis, Model reference adaptive ...
  • N. Sharma and K. Singh, Model predictive control and neural ...
  • P. Mishra, V. Kumar and K. P. S. Rana, A ...
  • U. Kapoor, A. Rani, V. Singh and J. R. P. ...
  • J. Mo-yi and M. Lei, The application of fuzzy control ...
  • N.N. Mohammad, N. Kasuan, M. H. F. Rahiman and M. ...
  • A. K. Singh, B. Tyagi and V. Kumar, Comparative performance ...
  • S. Javahernia and F. Masoudinia. A new approach based on ...
  • A. Vasičkaninová, M. Bakošová and A. Mészáros, Fuzzy Control of ...
  • M. Miccio and B. Cosenza, Control Of A Distillation Column ...
  • L.X.Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall international ...
  • J. M. Mendel, Advances in type-2 fuzzy sets and system, ...
  • M. Nabipour, M. Razzaz, S.G. Seifossadat and S.S. Mortazavi, injected ...
  • H. Jafari and H. Kharrati, 3D Path planning system design ...
  • M. Behnam and H. Pourghassem, Epilepsy detection based on optimization ...
  • S. Skogestad, Dynamics and control of distillation columns - A ...
  • S. Skogestad and M. Morari, A systematic approach to distillation ...
  • S. Skogestad and I. Postlethwaite, Multivariable feedback control: analysis and ...
  • J. H. Lilly, Fuzzy control and identification, New Jersey: John ...
  • نمایش کامل مراجع