استفاده از ارتباطات بین برچسب ها در ایجاد زنجیره رده بندها برای بهبود رده بندی چندبرچسبی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 272

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-2_032

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

در این مقاله، با فرض وجود ارتباطات معنادار بین برچسب ها در مسائل چندبرچسبی، دو روش جدید برای بهبود روش پایه زنجیره رده بندها (CC) در رده بندی چندبرچسبی پیشنهاد شده است. در این مقاله، برای اولین بار از قوانین انجمنی برای تعیین ترتیب رده بندها در روش CC استفاده شده است. در روش های پیشنهادی این مقاله، ابتدا از قوانین انجمنی برای مدل سازی ارتباطات بین برچسب ها استفاده می شود و سپس با استفاده از قوانین انجمنی استخراج شده، یک گراف ارتباط ساخته می شود و درنهایت، این گراف مبنای تعیین ترتیب زنجیره رده بندها قرار می گیرد. از آن جا که در مسائل واقعی چندبرچسبی مانند رده بندی متون، تصاویر و کاربردهای پزشکی ارتباطات معناداری بین برچسب ها وجود دارد، روش های پیشنهادی به بهبود رده بندی در این حوزه ها منجر خواهد شد. آزمایش های تجربی گسترده انجام شده روی مجموعه داده های استاندارد و رایج در حوزه رده بندی چندبرچسبی نشان می دهند، استفاده از ارتباطات بین برچسب ها در ساخت زنجیره رده بندها باعث بهبود معیارهای مهم ارزیابی در رده بندی مبتنی بر زنجیره رده بندها می شود.

Authors

خلیل غفوری پور

تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

زهرا میرزامومن

تهران - دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمدعلی زارع چاهوکی  و  حمیدرضا محمدی، بهینه سازی هسته های ... [مقاله ژورنالی]
  • ندا خانبانی، امیرمسعود افتخاری مقدم، ارائه یک روش تشخیص زبان ... [مقاله ژورنالی]
  • خلیل غفوری پور و زهرا میرزامومن، بهبود رده بندی چندبرچسبی ...
  • Waikato Environment for Knowledge Analysis, Version 3.6.10, 2013, www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka (دسترسی ...
  • A Multi-label Extension to WEKA, Version 1.7.7, 2015, www.meka.sourceforge.net (دسترسی ...
  • J. Read, B. Pfahringer, G. Holmes, and E. Frank, Classifier ...
  • M. Zhang and Z. Zhi-Hua, A Review on Multi-Label Learning ...
  • W. Bi, J. Kwok, Multi-Label Classification on Tree- and DAG-Structured ...
  • J. Han, J. Pei , and M.Kamber, Data Mining concepts ...
  • R. Agrawal and R. Srikant, Fast Algorithms for mining Association ...
  • J. Read, B. Pfahringer, G. Holmes, and E. Frank, Classifier ...
  • L. S. Enrique, C. Bielza, E. F. Morales, P. Hernandez-Leal, ...
  • K. Dembczy´nski, W. Cheng, and E. H¨ullermeier, Bayes Optimal Multilabel ...
  • J. Read, L. Martino, P. M. Olmos, and D. Luengo, ...
  • T. Kajdanowicz and P. Kazienko, Heuristic Classifier Chains for Multi-label ...
  • E. A. Cherman, C. M. Maria, and M. Jean, Multi-label ...
  • J. Read, B. Pfahringer, and G. Holmes, Multi-label Classification using ...
  • M. Zhang and Z. Zhi-Hua, ML-KNN:Alazy learning approach to multi-label ...
  • C. Vens, J. Struyf, L. Schietgat, S. Džeroski, and H. ...
  • J. Read and F. Perez-Cruz, Deep Learning for Multi-label Classification ...
  • L. E. Menc´ıa and J. F¨urnkranz, Pairwise Learning of Multilabel ...
  • G. Tsoumakas, I. Katakis, and I. Vlahavas, Random k-Labelsets for ...
  • Sh. Wang, J. Wang, Z. Wang, Q. and Ji, Enhancing ...
  • F. Charte, A. Rivera, J.M. Jesus, and F. Herrera, Improving ...
  • R. Alazaidah, F. Thabtah, and Q. Al-Raaidehi, A Multi-Label Classification ...
  • K. Patel, N. Kapadia, and M. Parikh, Discover Multi-label Classification ...
  • Y. Rong, Q. Yanpeng and D. Ansheng, Multi-label Fuzzy Similarity-Based ...
  • F. Benites and E. Sapozhnikova, Improving Multi-label Classification by Means ...
  • J. Han, Pei J. and Yin Y, Mining frequent patterns ...
  • نمایش کامل مراجع