پنهان سازی مجموعه عناصر حساس از طریق حذف تراکنش های حساس مرتب سازی شده با الگوریتم ژنتیک چند هدفه
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 48، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 353
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-48-2_033
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398
Abstract:
قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می روند که در قالب قانون استخراج می شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می باشد. فرایند ایمن سازی داده ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی در کاهش پشتیبانی مجموعه عناصر حساس موجود در پایگاه داده تراکنشی دارد. روش پیشنهادی با حذف تراکنش هایی که شامل عناصر حساس هستند، باعث کاهش پشتیبانی عناصر حساس به کمتر از حداقل آستانه پشتیبانی شده که ایمن سازی پایگاه داده را به همراه دارد. روش پیشنهادی در هر تکرار، تنها با یک بار پویش تراکنش های حساس به جای پویش کل تراکنش های پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه های اجرا می گردد. همچنین برای کاهش عوارض ناشی از پنهان سازی، تراکنش ها بر اساس کمترین طول یا بیشترین عنصر حساس و کمترین عنصر غیر حساس مرتب سازی می شوند.
Keywords:
Authors
کبری قاسمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی
بهزاد زمانی دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی
فرساد زمانی بروجنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :