مدل سازی و امکان سنجی شناسایی ریزگردهای آلاینده هوا مبتنی بر طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان

توانائی تشخیص و شناسایی لحظه ای و سریع انواع مختلف آلاینده های گازی شکل و ریزگردی هوا در شرایط محیطی خاص، قابلیت بارز و منحصر به فردی است که در عرصه های مختلف، مطالعات دانشگاهی و مسائل زیست محیطی و حوزه صنعتی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون، شناسایی گونه های گازی شکل و ریزگردها، عموما مبتنی بر روش طیف سنجی مادون قرمز بوده است. ولی با توجه به این که در محدوده فرکانسی تراهرتز، طیف جذبی انواع مختلف مواد به صورت ساده و یکتا می باشد، از این رو، طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان، نویدبخش روشی کارآمد در تشخیص گازها و ریزگردها است. در همین راستا، در این مقاله به منظور تشخیص آنی و سریع ریزگردها، روش طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان مورد بررسی قرار گرفته و روشی جهت مدل سازی شناسایی ریزگردهای HMX و RDX، مبتنی بر طیف سنجی تراهرتز، بیان شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی مدل ارائه شده، نشان می دهد که طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان دارای حساسیت بسیار بالائی در تشخیص ریزگردها و آلاینده های هوائی به صورت لحظه ای می باشد و بنابراین می توان غلظت های بسیار پائین از ریزگردها را در زمانی کم تر از یک ثانیه شناسایی نمود. نهایتا، بر مبنای این روش و در دست داشتن طیف جذبی آلاینده های محیطی مختلف در یک پایگاه داده ای و مقایسه طیف جذبی به دست آمده، می توان نوع آلاینده را مشخص نمود.

Keywords:

طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان , ریزگرد آلاینده هوا , اثر انگشتی , HMX , RDX