پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در روز پیش با استفاده از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر استخراج ویژگی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 222

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-47-4_023

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

تجدید ساختار در سیستم های قدرت سبب شده است که پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی یکی از چالش های مهم در پیش روی شرکت کنندگان بازار برق باشد. پیش بینی دقیق قیمت انرژی الکتریکی می تواند به تولیدکنندگان و مصرف کنندگان کمک نماید تا تصمیم گیری بهتری به منظور افزایش سود خود داشته باشند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات مربوط به قیمت و میزان مصرف انرژی در روزهای گذشته، قیمت انرژی الکتریکی برای 24 ساعت آینده پیش بینی می شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی از طریق سه مرحله مهم تحقق می یابد: 1- مرحله پیش پردازش، 2- مرحله انتخاب ویژگی و 3- مرحله پیش بینی. در ابتدا، سیگنال های قیمت مربوط به روزهای گذشته با استفاده از تبدیل موجک تجربی به مودهای مختلفی تجزیه می گردد. سپس در مرحله دوم، روش انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل به منظور بهبود عملکرد ماشین یادگیری بر روی داده های ورودی اعمال می گردد. در مرحله سوم، به منظور پیش بینی قیمت انرژی در ساعات روز پیشرو، رگرسیون بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی های برتر انتخاب شده، آموزش داده می شود. عملکرد الگوریتم ارائه شده با استفاده از داده های واقعی مربوط به دو بازار برق (Pennsylvania New-Jersey Maryland (PJM و (Operador del Mercado Ibérico de Energía-Polo Español (OMEL مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Authors

علی اکبر عبدوس

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر