ارائه یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه بندی چندبرچسبی محتوای فیلم ها به کمک متون زیرنویس آن ها

پی بردن به محتوای تصاویر متحرک و ژانر آن ها، همواره امری پیچیده و مسئله ای باز برای پژوهشگران بوده است. فعالیت های متعددی توسط پژوهشگران برای پی بردن به محتوای فیلم ها انجام پذیرفته است. اکثر فعالیت های صورت گرفته در این زمینه با استفاده از پردازش صوت یا تصویر فیلم ها بوده است. اخیرا گروهی از پژوهشگران ایده استفاده از متون زیرنویس فیلم ها را برای پی بردن به محتوای فیلم ها مطرح نموده و پردازش متن را سریع تر و ساده تر از پردازش صوت و تصویر قلمداد نموده اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه بندی ژانر در داده چندبرچسبی زیرنویس فیلم ها ارائه شده است. برای این کار ابتدا یک روش استخراج ویژگی برای استخراج ویژگی های یکتا از هر ژانر ارائه شده است. سپس روشی ارائه شده که در آن با محاسبه گرایش معنایی یک زیرنویس به هر ژانر، به پیش بینی چندبرچسبی ژانرهای زیرنویس پرداخته می شود. درنهایت نیز به کمک روش های استخراج قوانین باهم آیی، ارتباط بین ژانرها در داده خام کشف شده و به کمک این قوانین به اصلاح ژانرهای پیش بینی شده پرداخته می شود. نتایج به دست آمده، بهبود قابل توجه دقت روش پیشنهادی را نسبت به روش های پیشین به نمایش می گذارد.

Keywords:

طبقه بندی ژانر فیلم , متن کاوی , پردازش زبان طبیعی , گرایش معنایی , طبقه بندی چندبرچسبی , استخراج قوانین باهم آیی