مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی در برآورد تولیدرواناب و رسوب از خاکهای مارنی پوشیده شده با منسوجات حفاظتی کنترل فرسایش
Publish place: 04th Erosion and Sediment National Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,072
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC04_050
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388
Abstract:
در این تحقیق جهت پیشبینی شدت رواناب و مقدار رسوب تولیدی از خاک های لخت وپوشیده شده با انواع منسوجات حفاظتی کنترل فرسایش که از نظر اندازه مشها (قطر روزنه ها ) متفاوت بودند، از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی استفاده شد . آزمایشها بر روی خاکهای نمونهبرداری شده از تپههای مارنی بخش سرچم استان زنجان و با استفاده از تشتکی شیب پذیر و با استفاده از یک شبیه ساز باران انجام گرفت . تمام تیمارها در سه شدت بارندگی و نیز در چهار شیب نسبتاً تند مورد بررسی قرار گرفتند. کل داده ها به دو سری داده، شامل سری آموزش و سری آزمون تقسیم گردیدند و سپس نرمال سازی شدند . مقایسه مقادیر مجذور میانگین مربعات خطا مربوط به مدلهای شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره و دیاگرامهای پراکنش دادههای تست نشان داد ک ه مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با روش رگرسیون خطی چند متغیره دارای بالاترین دقت در پیش بینی پارامترهای مؤثر در فرسایش خاک میباشد که احتمالا به علت وجود روابط غیر خطی میان متغیرهای وابسته و پیشبینی شونده است.
Keywords:
Authors
علی اکبرزاده
دانشآموخته کارشناسی ارشد،
منوچهر گرجی
استادیار
سودا امینی
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی دانش
روح اله تقی زاده مهرجردی
دانشجوی دکتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :