مدل منطقهای شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین رسوبدهی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 881

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESNC04_085

تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388

Abstract:

دقت تخمین میزان حوضهها، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و داده ها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان روشی جدید جهت تخمین رسوبدهی حوزه به کار گرفته شدهاست. شبکهای با ساختار و آموزش مناسب و دادههای کافی قادر است تأثیرات و ارتباط بین رسوب و سایر متغیرهای مؤثر در رسوبدهی را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات مربوطه فراگیرد. برای تخمین رسوبدهی زیرحوزهها، از ساختارMLP استفاده شدهاست. پس از آموزش و آزمایش دادهها بهترین حالت در نظر گرفتهشده و سپس آن را با روش رگرسیونهای چندمتغیره مقایسه ک رده، نتایج مقایسه نشاندهنده بهبود قابل توجهی در محاسبه و تخمین رسوب و کارآیی روش شبکههای عصبی نسبت به روش رگرسیونهای چند متغیره است

Authors

محمدابراهیم بنی حبی

عضو هیئت علمی دانشگاه تهران (پردیس ابوریحان)

احسان امامی

فارغ التحصیل سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آوریده، ف. بنی حبیب م. ا. و شمس، ط. 1379. ...
  • حکیم‌خانی، ش. 1377. ارائه مدل رگوسیونی چند متغییره براساس عوامل ...
  • عرب خدری، م. زرگر، ا. 1174. برآورد تولید رسوب در ...
  • نمایش کامل مراجع