محمدابراهیم بنی حبی - عضو هیئت علمی دانشگاه تهران (پردیس ابوریحان)
احسان امامی - فارغ التحصیل سازه های هیدرولیکی

دقت تخمین میزان حوضهها، بستگی زیادی به روشهای محاسباتی، معادلات ارائه شده و داده ها یا اطلاعات تخمین رسوب دارد. در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان روشی جدید جهت تخمین رسوبدهی حوزه به کار گرفته شدهاست. شبکهای با ساختار و آموزش مناسب و دادههای کافی قادر است تأثیرات و ارتباط بین رسوب و سایر متغیرهای مؤثر در رسوبدهی را بدون استفاده از روابط اختصاصی و معادلات مربوطه فراگیرد. برای تخمین رسوبدهی زیرحوزهها، از ساختارMLP استفاده شدهاست. پس از آموزش و آزمایش دادهها بهترین حالت در نظر گرفتهشده و سپس آن را با روش رگرسیونهای چندمتغیره مقایسه ک رده، نتایج مقایسه نشاندهنده بهبود قابل توجهی در محاسبه و تخمین رسوب و کارآیی روش شبکههای عصبی نسبت به روش رگرسیونهای چند متغیره است

انتقال رسوب، رسوبدهی حوضه، شبکه عصبی مصنوعی، مدل همبستگی چندمتغیره