مقایسه کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه-رسوب در برآورد بار معلق رودخانه هراز
Publish place: 04th Erosion and Sediment National Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,430
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESNC04_087
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1388
Abstract:
در این تحقیق کارآیی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و سنجه رسوب در برآورد بار معلق روزانه ایستگاه کره سنگ واقع در رودخانه هراز بر اساس بارش و دبی روزانه و با توجه به معیارهای R و RMSE مقایسه گردید که نشان از عملکرد بهتر مدل های شبکه عصبی مصنوعی داشت. همچنین با در نظر گرفتن مقادیر بارش و دبی روزهای قبل، تاثیرپذیری رسوب معلق نسبت به این مقادیر بررسی شد. نتایج نشان داد که مقادیر رسوب معلق روزانه رودخانه هراز متأثر از مقادیر بارش و دبی روزانه تا 3 روز قبل بوده است.
Keywords:
Authors
شیرکو ابراهیمی محمدی
دانشجوی دکتری آبخیزداری
مهدی وفاخواه
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :