پایش سلامت سازه ای پل های فولادی بر اساس اطلاعات مودال شرایط بهره برداری به همراه ارزیابی عدم قطعیت

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 539

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-4-3_002

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398

Abstract:

تشخیص عیوب سازه­ای بر این اساس است که پاسخ دینامیکی سازه در اثر خرابی تغییر خواهد کرد. به این ترتیب امکان تعیین محل و شدت آسیب به کمک بررسی تغییر پاسخ سازه، قبل و بعد از ایجاد خرابی فراهم می­شود. در این تحقیق سیستم ژنتیک فازی برای پایش سلامت سازه پل بکار گرفته شده است. هدف کلیدی از بکارگیری الگوریتم ژنتیک، طراحی سیستم فازی خودکار می­باشد. از این روش برای تشخیص خرابی یک پل تک دهانه راه­آهن با تیرهای فولادی و یک پل بتنی استفاده شده است. برای مطالعه تشخیص خرابی، مدل­های عددی این دو پل به وسیله مشخصات دینامیکی اندازه­گیری شده آن­ها ساخته شده است. برای ارزیابی کارایی سیستم ژنتیک فازی در تشخیص خرابی و تاثیر شیوه مدل­سازی، از دو مدل اجزای محدود سه بعدی و مدل دو بعدی ساده شده تیر استفاده شده است. بعد از انجام تحلیل برای کنترل عدم قطعیت­ها، به فرکانس­های اندازه­گیری شده مقادیری نویز اضافه شده و اثر آن در موفقیت روش شناسایی بررسی شده است. بررسی­های این تحقیق نشان می­دهد که فرکانس طبیعی دارای حساسیت مناسب نسبت به اعمال سناریوهای خرابی مختلف در سازه می­باشد. علاوه بر این فرکانس طبیعی در مقایسه با سایر پارامترهای مودال، حساسیت کمتری نسبت به خطای نامطمئنی دارد. افزایش تعداد مودهای اندازه­گیری شده و بکارگیری مودهای پیچشی، موجب تشخیص دقیق خرابی حتی در سازه­های متقارن خواهد شد.

Authors

سعید جهان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

یوسف حسین زاده

دانشیار، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

علیرضا مجتهدی

استادیار، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Kullaa, J. (2003). Damage Detection of the Z24 Bridge Using ...
  • Magalhães, F. and Cunha, Á. and Caetano, E. (2008). Dynamic ...
  • Ramos, L.F. and Marques, L. and Lourenço, P.B. and De ...
  • Rainieri, C. and Fabbrocino, G. and Manfredi, G. and Dolce, ...
  • Magalhães, F. and Cunha, A. and Caetano, E. (2012). Vibration ...
  • Orcési, A.D. and Frangopol, D.M. (2011). Optimization of assessment strategies ...
  • Modares, M. and Waksmanski, N. (2013). Overview of Structural Health ...
  • ]Boller, C. (2000). Next generation structural health monitoring and its ...
  • Worden, K. and Staszewski, W.J. and Hensman, J.J. (2011). Natural ...
  • Zou, Y. and Tong, L. and Steven, G. (2000). Vibration-based ...
  • Doebling, S.W. and Farrar, C.R. and Prime, M.B. (1998). A ...
  • Salawu, O. (1997). Detection of structural damage through changes in ...
  • Pawar, P.M. and Ganguli, R. (2003). Genetic fuzzy system for ...
  • Cattarius, J. and Inman, D. (2000). Experimental verification of intelligent ...
  • Suresh, S. and Omkar, S. and Ganguli, R. and Mani, ...
  • Ross, T. and Sorensen, H. and Savage, S. and Carson, ...
  • Yao, J.T. (1985). Safety and reliability of existing structures, Pitman ...
  • Pawar, P.M. and Ganguli, R. (2011). Structural health monitoring using ...
  • Gillet, G. (2010). Simply supported composite railway bridge: a comparison ...
  • Karoumi, R. and Wiberg, J. (2006). Kontroll av dynamiska effekter ...
  • Shu, J. and Zhang, Z. and Gonzalez, I. and Karoumi, ...
  • Pawar, P.M. and Ganguli, R. (2007). Genetic fuzzy system for ...
  • Ganguli, R. (2001). A fuzzy logic system for ground based ...
  • Beena, P. and Ganguli, R. (2011). Structural damage detection using ...
  • Chandrashekhar, M. and Ganguli, R. (2009). Uncertainty handling in structural ...
  • Liu, H. and Jiao, Y. and Cheng, Y. and Gong, ...
  • Marwala. T. (2010). Finite element model updating using computational intelligence ...
  • Abe, S. (2012). Pattern classification: neuro-fuzzy methods and their comparison, ...
  • Beygi, H. (2015). Vibration Control of a High-Speed Railway Bridge ...
  • نمایش کامل مراجع