The Urban Path Routing Adjustable Optimization by Means of Wavelet Transform and Multistage Genetic Algorithm
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 473
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-5-4_011
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398
Abstract:
This paper introduces the optimization algorithm to improve search rate in urban path routing problems using viral infection and local search in urban environment. This algorithm operates based on two different approaches including wavelet transform and genetic algorithm. The variables proposed by driver such as degree of difficulty and difficulty traffic are of the essence in this technique. Wavelet transform as the first part of proposed algorithm derives edges risk. Finally, multistage genetic algorithm operates to find the optimal solution which is defined as the shortest path. The proposed algorithm is applied to the case study. The performances of the algorithm is investigated by comparing with other methods.
Keywords:
Authors
Seid Miad Zandavi
Department of Aerospace Engineering, Sharif University of Technology, ۱۴۵۸۸۸۹۶۹۴ Tehran, Iran
Hamoon Pourmirzaagha
Department of Mechanical Engineering, Ramsar Branch, Islamic Azad University, Ramsar, Iran
Alireza Yekrangi Sendi
Department of Mechanical Engineering, Ramsar Branch, Islamic Azad University, Ramsar, Iran
Ershad Sadeghi Toosi
Department of Physics, Neka Branch, Islamic Azad University, Neka, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :