ارائه مدل شبکه ی عصبی کوهونن جهت مشخص کردن سهم هر یک از عوامل درگیر در تاخیرات (مطالعه موردی: آزاد راه تهران - شمال)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 471

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJCE-34-3_011

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398

Abstract:

با بررسی صحیح تاخیرات در پروژه ها، می توان آن ها را به عنوان درس آموخته تبدیل کرد. لذا در پژوهش حاضر، روشی ارائه شده است که بتواند الگویی را مبتنی بر شبکه ی عصبی برای مشخص کردن علل و تسهیم تاخیر در پروژه ها ارائه کند. برای این منظور، عوامل ایجادکننده ی تاخیرات در آزادراه تهران شمال در جدولی به تفکیک گروه های درگیر در پروژه ارائه و منشا اصلی تاخیرات از جانب 4 عامل درگیر شامل: کارفرما، پیمانکار، مشاور و عوامل خارجی شناسایی و دسته بندی شده اند. سپس با توجه به نظر خبرگان و مصاحبه هایی که با عوامل کاری در پروژه انجام گرفته است، تمام عوامل تاخیرات از سال های 75 تا 94 در دو مورد احتمال وقوع و میزان شدت تاثیر تاخیر، از 0 تا 10 امتیازدهی شد. سپس برای اولین بار با بهره گیری از شبکه ی عصبی خودسازمانده کوهونن (S O F M) در برنامه ی نرم افزاری M A T L A B، تاخیرات ارزیابی شدند. بررسی تاخیرات در بخش یافته های پژوهش به دو روش ارائه شد که از هم متمایز نبودند و هم پوشاننده ی یکدیگرند.

Keywords:

تاخیرات , آزادراه تهران شمال , شبکه ی عصبی خودسازمانده کوهونن (S O F M) , درس آموخته

Authors

احسان اله اشتهاردیان

دانشکده ی هنر و معماری - دانشگاه تربیت مدرس

پروانه شاهسوند

دانشکده ی معماری - دانشگاه تهران

ملیحه معززی فرهادی فر

دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت