تشخیص و طبقهبندی وقایع کیفیت توان با استفاده از تبدیل S و ماشینهای بردار پشتیبان
Publish place: 24nd International Power System Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,298
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_276
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
Abstract:
این مقاله یک روش جدید براساس تبدیل S و ماشین های بردار پشتیبان (ُSupport Vector Machines ) به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه میکند. روش ارائه شده نیاز به تعداد ویژگیهای کمتری در مقایسه با تبدیل موجک برای تشخیص رخدادها ی کیفیت توان دارد . ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل S به وسیله ی ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقهبندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می- شود. از آنجایی که روش جدید میتواند ویژگیهای سیگنال اغتشاشی را تا حد زیادی بدون از دست رفتن مشخصه اصلی کاهش دهد، حافظه و زمان مورد نیاز برای آموزش اطلاعات کاهش مییابد. نه گونه از اغتشاشات کیفیت توان در این مقاله برای طبقه بندی در نظر گرفته شده است
Keywords:
Authors
زهرا مروج
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
علی اکبر عبدوس
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
محمد پازوکی
عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :