مقایسه و ارزیابی پیش بینی پارامتر PM10 با استفاده از روش سری زمانی و روش پس پردازش مدل WRF-CHEM بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات شبکه عصبی و فازی در شمال شرق ایران : مطالعه موردی فرودگاه بین المللی بجنورد

به طور کلی یک سوم سطح خشکی های سیاره زمین را نواحی خشک و نیمه خشک در برگرفته است که این مناطق به عنوان مهمترین منابع گردوغبارهای معدنی شناخته می شوند. طوفان های گرد و غبار همان ذرات ریز هستند که به حالت تعلیق در آمده اند و می توانند منجر به جابجایی مقادیر زیادی خاک تا مسافت های دور گردند. پیش بینی درست و به موقع پدیده طوفان گردوغبار می تواند در صدور هشدارهای لازم به منظور کاهش خسارات ناشی از این پدیده ها موثر باشد. خروجی مدل WRF-CHEM همواره با خطا همراه است و به کمک فرایند پس پردازش می توان خطای سیستماتیک را تا حد قابل توجهی تعیین و حذف کرد به گونه ای که برونداد مدل برای بسیاری از کاربردها قابل استفاده شود. در این مقاله قصد داریم تا پارامتر Pm10 را با استفاده از دو روش برای شهرستان بجنورد پیش بینی و مقایسه نماییم. روش اول سری زمانی GMDH و روش دوم، پس پردازش پارامتر PM10 خروجی مدل WRF-CHEM با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات می باشد. پس از اجرای مدل مقادیر انحراف معیار و AUC دو روش سری زمانی و الگوریتم ازدحام ذرات به ترتیب 36.1321 - 0.681 و 9.5258 - 0.714 بدست آمدند. در نتیجه الگوریتم ازدحام ذرات جهت پیش بینی و پس پردازش خروجی مدل عددی WRF-CHEM دارای عملکرد بهتری می باشد.

Keywords:

سری زمانی GDMH , الگوریتم ازدحام ذرات , مدل WRF-CHEM , پارامتر PM10