سهیل کوکلان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی بیو الکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
نادر جعفرنیا دابانلو - دانشیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
فریدون نوشیروان راحت آباد - استادیار گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

دقت در استخراج تصویر تومور در فرآیند درمان بسیار اهمیت دارد، برای بهبود عملکرد پردازش تصاویر پزشکی از خوشه بندی فازی با الگوریتم داده کاوی استفاده شده در فرآیند پیش پردازش علاوه بر عملیات های رایج نیاز به حذف نویز می باشد که در این مقاله به یک نوع نویز رایج ضربه ای یا فلفل نمکی پرداخته شده و فیلتر فازی مناسب این نوع نویز طراحی و نتایج آن ارائه شده است، از در آخر هم با استخراج سه بعدی تومور از تصویر ام آر آی بیمار، باعث افزایش دقت و سرعت عملکرد پردازش در فرایند تشخیص و درمان می شود. فرآیند استخراج تومور در انتها با شانزده روش مختلف مقایسه شد و توانست دقت بسیار بالایی در استخراج به روش پیشنهادی ارائه دهد

خوشه بندی فازی FCM داده کاوی، تومور سرطانی، پردازش تصویر سه بعدی، فیلتر نویز ضربه ای