پیشبینی پایداری گذرا با روش ترکیبی الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 24nd International Power System Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,159
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_309
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
Abstract:
یکی از مهمترین مسائل در ارزیابی سیستمهای قدرت، پیش -بینی پایداری گذرا است. دقت و سرعت دو پارامتر مهم برای رسیدن به این هدف هستند. روشهای شناسایی الگو و انواع طبقهبندی کنندهها را میتوان برای پیشبینی به کار برد. در این مقاله از روش جدید طبقهبندی کنندهی ماشین بردار پشتیبان SVM به همراه وزندهی به دادههای ورودی با روش الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات PSO استفاده شده است. از مزایای این روش جدید م یتوان به دقت بالای آن اشاره کرد، همچنین با تعداد کم مشخصه ورودی، روش پیشنهادی با حجم محاسبات پایینی به دقت بالایی دست یافته است
Keywords:
Authors
اصغر اکبری فرود
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
محمد پازکی
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مهدی غلامزاده
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :