CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی RBF/BP و سیستم استنتاج وفقی فازی- عصبی ANFIS در محیط قیمت گذاری بلادرنگ

عنوان مقاله: پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی RBF/BP و سیستم استنتاج وفقی فازی- عصبی ANFIS در محیط قیمت گذاری بلادرنگ
شناسه ملی مقاله: PSC24_318
منتشر شده در بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدعباس طاهر - گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان
مجتبی ناصح - گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان

خلاصه مقاله:
با بوجود آمدن بازارهای برق رقابتی، تغییر قیمت برق بر میزان مصرف انرژی الکتریکی تاثیر گذار است. این امر پی ش بینی کوتاه مدت بار را پیچیده می نماید . بگونه ای که روشهای پیش بینی بار که در محیطهای قیمت گذاری ثابت عمل می کنند، را به چالش می کشاند. قیمت برق و الگوی بار مصرفی معمولا رفتاری غیرخطی و متغیر با زمان دارد . با توجه به توانایی شبکه های عصبی در تخمین توابع غیرخطی، می توان از آنها در مسئله پی شبینی بار کوتاه مدت بهره گرفت. مدلی که در این مفاله برای پیش بینی کوتاه مدت بار ارائه شده، ترکیبی ازشبکه عصبی و سیستم استنتاج وفقی فازی – عصبی ANFIS می باشد.

کلمات کلیدی:
سیستم استنتاج وفقی فازی– عصبیANFIS،شبک ههای عصبیRBF/BP،قیمت گذاری بلادرنگ، پیش بینی کوتاه مدت بار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/89491/