ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه ی کاربری اراضی شهر ملایر

امروزه داده های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی می باشند. و بسیاری از الگوریتم ها برای تهیه طبقه بندی و تهیه نقشه کاربری اراضی توسعه یافته اند. نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتورهای اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می باشد. در طول زمان، الگوهای پوشش زمین و به تبع آن کاربری اراضی دچار تغییر و دگرگونی اساسی می شوند و عامل انسانی می تواند بیشترین نقش را در این فرآیند ایفا نماید. امروزه، بر پایه پیشرفت های تکنولوژی حاصله در قلمرو سنجش از راه دور، می توان تصاویر ماهواره ای را به منظور بررسی دقیق تغییرات کاربری پردازش و نتایج نهایی را به طور مصور ارائه نمود. هدف از این پژوهش بررسی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه کاربری اراضی است. ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده یادگیری ماشینی هستند که در زمینه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته اند. طبقه بندی با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان، بصورت خودکار و با استفاده از چهار نوع کرنل خطی، چندجمله ای، شعاعی و حلقوی برای شهر ملایر اجرا شده است. عملیات پیش پردازش (تصحیحات هندسی و اتمسفری) بر روی تصاویر اعمال گردید. به منظور ارزیابی دقت چهار کرنل مذکور، از پارامترهای ضریب کاپا و دقت کلی استفاده گردید. نتایج مقایسه روش های مورد استفاده در پژوهش دقت الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با چهار کرنل، خطی، شعاعی، چند جمله ای و حلقوی به ترتیب 90%، 89%، 88%، 87% محاسبه گردید. این مطالعه کارآیی و قابلیت مطلوب تر الگوریتم ماشین بردار پشتیبان را با کرنل خطی با دقت کلی 90% و با ضریب کاپا 0/87% در طبقه بندی تصاویر سنجش از دور در مقایسه با کرنل دیگر را تایید می نماید.

Keywords:

سنجش از دور , ماشین بردار پشتیبان , ضریب کاپا , دقت کلی , کاربری اراضی