کاهش نویز تصاویر سنجش از دوری با استفاده از فیلترینگ غیرخطی در حوزه فرکانس بر مبنای تغییر مقیاس طیف اندازه

نویز پدیده ای مخرب و ناخواسته است که عمدتا در مرحله اخذ و یا انتقال تصویر به وجود آمده و باعث کاهش اطلاعات مفید قابل وصول از تصویر می گردد. از این رو حذف و یا به بیان بهتر کاهش اثر نویز به ویژه تصاویر سنجش از دوری و در مرحله پیش پردازش امری ضروری به نظر می رسد، چرا که مانع از ورود داده های نویزی به مراحل اصلی پردازش می شود. در دهه های گذشته با در نظر گرفتن انواع مختلف نویز و اثرات آنها بر تصویر اصلی، روش های گوناگونی همچون روش های حوزه مکان، روش های مبتنی بر تبدیل، روش های مبتنی بر ریخت شناسی و نیز روش های یادگیری مبنا جهت کاهش اثر آن ارائه گردیده است. هر یک این روش ها براساس یک سری شاخص کمی و کیفی و نیز زمان پردازش ارزیابی هستند. بر همین اساس در مقاله حاضر با در نظر گرفتن شاخص های موردنظر به خصوص حفظ جزئیات تصویر و در عین حال جلوگیری از افزایش مشهود زمان اجرای پردازش، روشی کارآمد بر مبنای فیلترینگ غیرخطی حوزه فرکانس، با تغییر مقیاس طیف اندازه تبدیل فوریه تصویر، ارائه شده است. روش ارائه شده با فیلتر وینر مقایسه شد که با توجه به نتایج بدست آمده، ضمن بهبود کمی شاخص های SNR، MSE و CORR، شاخص حفظ لبه EEI برای SNRdb=0، حداقل 60 درصد بهبود یافت. از این رو، کارایی الگوریتم به ویژه در حفظ لبه و در شدت های نویز بالا به اثبات رسید.

Keywords:

کاهش نویز , تبدیل فوریه , فیلترینگ , تصاویر سنجش از دوری