پیاده سازی روشی نوین برای پیش بینی بار کوتا ه مدت شبکه ایران براساس شبکه عصبی باآموزش بیزین
عنوان مقاله: پیاده سازی روشی نوین برای پیش بینی بار کوتا ه مدت شبکه ایران براساس شبکه عصبی باآموزش بیزین
شناسه ملی مقاله: PSC24_356
منتشر شده در بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1388
شناسه ملی مقاله: PSC24_356
منتشر شده در بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
نریمان مهدوی - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
سیما کمانکش - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
سعیده برقی نیا - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
محمدباقر منهاج - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
خلاصه مقاله:
نریمان مهدوی - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
سیما کمانکش - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
سعیده برقی نیا - پژوهشگاه نیرو - پژوهشکده برق
محمدباقر منهاج - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنام ه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژ ه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تأثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ایران، شرک ت های برق منطقه ای و در ادامه با توسعه بازار برق، شرکت های توزیع که به منزله خریدار محسوب می شوند ، بای د نیاز مصرف ساعت به ساعت کل شبکه تحت پوشش خود را در روزهای آتی پیش بینی و ارائه نمایند. ضمن آنکه شرک تهای مدیریت تولید و یا بهره برداری نیروگا ه ها نیز ممکن است برای پیش بینی و پیشنهاد قیمت به پیش بینی بار نیاز داشته باشند . بدین ترتیب دقت پیش بینی ضمن بهبود بهره برداری از شبکه تحت پوشش از تخصیص جرایم مربوطه نیز جلوگیری می نماید.
کلمات کلیدی: بازار برق، پیش بینی بار کوتاه مدت، شبکه عصبی با آموزش بیزین، روزهای عادی، روزهای خاص
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/89529/