CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی خطای ترانسفورماتورهای قدرت با ترکیب کارای SVM و PSO

عنوان مقاله: شناسایی خطای ترانسفورماتورهای قدرت با ترکیب کارای SVM و PSO
شناسه ملی مقاله: PSC24_452
منتشر شده در بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیحه دانش - دانشگاه فردوسی مشهد
نجمه دانش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سیداسماعیل نقیبی - شرکت برق منطقه ای مازندران

خلاصه مقاله:
شناسایی خطاهای بالقوه موجود در درون ترانسفورماتورهای قدرت، کلیدی برای تضمین سرویس دهی مداوم و مطمئن برای مشترکین انرژی الکتریکی محسوب می گردد . ماشین بردار پشتیبان یک ایدهی نوین یادگیری ماشینی است که برای حل انواع مختلفی از مسائل مهندسی با مدل های کوچک، غیرخطی و با مقیاس ابعاد بزرگ ابزار قدرتمندی محسوب می گردد.

کلمات کلیدی:
ماشین بردار پشتیبان، بهینهسازی گروهی ذرات، ترانسفورماتور قدرت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/89625/