Informatics aided QSRR study of retention index of some volatile compounds
Publish place: Iranian Chemical Communication، Vol: 7، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 229
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICC-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1398
Abstract:
In the present work, an artificial neural network (ANN) model was used to study the quantitative structure retention relationship (QSRR) of retention index (RI) of some volatile compounds in natural cocoa and conched chocolate powder. Molecular structural descriptors are selected using genetic algorithm to construct the nonlinear QSRR models, kernel partial least squares PLS (KPLS) and Levenberg- Marquardt artificial neural network (L-M ANN) were employed.
Keywords:
Authors
Abbas Farmany
Hamadan University of Medicinal Sciences, Hamadan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :