Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Multi-station prediction of river stage-discharge using EEMD-WT-LSSVM

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 84 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI Paper: IREC11_074
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Multi-station prediction of river stage-discharge using EEMD-WT-LSSVM

Alireza Faregh Gharamaleki - M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran
Farhad Alizadeh - Ph.D. candidate East Azerbaijan regional water company
Ali Akhoundzadeh - M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran
Khadije Tabatabaee - M.Sc. East Azerbaijan regional water company, Tabriz, East Azerbaijan, Iran

چکیده Paper:

This study proposed a hybrid pre-processing approach along with a conceptual model to enhance the accuracy of river discharge prediction. In order to achieve this goal, Ensemble Empirical Mode Decomposition algorithm (EEMD), Discrete Wavelet Transform (DWT) and Mutual Information (MI) were employed as a hybrid pre-processing approach conjugated to Least Square Support Vector Machine (LSSVM). A conceptual strategy namely multi-station model was developed to forecast the Souris River discharge more accurately. The strategy used herein was capable of covering uncertainties and complexities of river discharge modeling. DWT and EEMD was coupled and feature selection was performed for decomposed sub-series using MI to be employed in multi-station model. In the proposed feature selection method, some useless sub-series were omitted to achieve better performance. Results approved efficiency of the proposed DWT-EEMD-MI approach to improve accuracy of multi-station modeling strategies

کلیدواژه ها:

River stage-discharge process; LSSVM; discrete Wavelet Transform (DWT), Ensemble Empirical Decomposition Mode (EEMD), Multi-station modeling

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/898123/

کد COI Paper: IREC11_074

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1397,Multi-station prediction of river stage-discharge using EEMD-WT-LSSVM,یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه,Ahvaz,,,https://civilica.com/doc/898123

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Faregh Gharamaleki, Alireza؛ Farhad Alizadeh و Ali Akhoundzadeh و Khadije Tabatabaee)
برای بار دوم به بعد: (1397, Faregh Gharamaleki؛ Alizadeh و Akhoundzadeh و Tabatabaee)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Support