Year: 1396
COI: JR_MAM-6-2_003
Language: PersianView: 379
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
عمده ترین روش تقلب در روغن زیتون، مخلوط کردن روغن های گیاهی مانند ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا با روغن خالص زیتون است. هدف این پژوهش، ارزیابی یک سامانه قابل حمل به منظور تشخیص تقلب روغن زیتون به کمک تلفیق فناوری های ماشین بینایی و طیف سنجی دی الکتریکی با حسگر خازنی است. به منظور طبقه بندی نمونه های روغن زیتون تقلبی و اصل با استفاده از ویژگی های فرکانسی و رنگ، از تکنیکهای تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بهترین شبکه با ساختار 1-6-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان، مقادیر ضریب همبستگی 944/. و میانگین مربعات خطا 0 / 006 را ارایه داد. همچنین، بهترین شبکه با ساختار 136 - 10 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا، مقادیر ضریب همبستگی 0 / 946 و میانگین مربعات خطا 0 / 0003 را ارایه داد. در گام نهایی از ترکیب ویژگی های دی الکتریک و رنگی به منظور مدل سازی مسیله استفاده شد. مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان برابر 0 / 962 و 0 / 008 با ساختار 1-2-38 و برای نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا مقادیر 0 / 961 و 0 / 0013 با ساختار 1-16-38 حاصل شد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is JR_MAM-6-2_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/899034/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:رشوند، مهدی و امید، محمود و مبلی، حسین و سلطانی فیروز، محمود،1396،ارزیابی سامانه تشخیص تقلب روغن زیتون مبتنی بر پردازش تصویر و طیف سنجی دی الکتریک،https://civilica.com/doc/899034
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- تحلیل اثر لقی قالب بر سطوح برش در قالب های برشی
- تولید لایی ترموباندینگ سنگین با دستگاه های تولید لایی سبک
- بهینه کردن ساز و کار انتقال نیرو در دو چرخه با تعدیل دامنه نوسانات گشتاورهای وارده بر محور چرخ زنجیر
- تحلیلی بر قابلیتهای طراحی در فرایند تحقیق و توسعه با استفاده از تکنیکهای کیفی «مطالعه موردی: طراحی یک شناور دریایی با استفاده از تکنیک گسترش کیفیت (QFD) در فرایند طراحی»
- نقش ERP در تحقیق و توسعه
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- طرح تعیین فناوری های موردنیاز صنعت برق و انرژی در حوزه های کاری پژوهشکده تولید نیرو
- تدوین استراتژی عیب یابی در ماشین های دوار نیروگاهی و طراحی و پیاده سازی سیستم مستقیم تشخیص خطا با استفاده از روش های آنالیز ارتعاشات و آنالیز جریان موتور برای یک نیروگاه نمونه
- بررسی عملکرد سیستم های سختی گیر در تاسیسات گرمایش و سرمایش آبی ساختمان های مسکونی کوچک
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.