محمدکاظم بشکنی - کارشناسی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان
سجاد اعظمی - دانشجوی دکترای برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

امروزه، در شبکه های حسگر بیسیم، پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشهبندی از طریق تقسیم گره های همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه ای در مقایسه با سایر روشهای مسیریابی به دست می آورند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشهبندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکه عصبی نقشه خودسازماندهی برای شبکه های حسگر بیسیم ارایه میشود که قادر به خوشهبندی گره های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره ها میباشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره های پرانرژی در شبکه و اعمال آنها به عنوان وزن نورونهای نقشه خودسازماندهی، نزدیکترین گره های کم انرژی را جذب گره های پرانرژی میکند؛ به طوری که خوشه ها لزوما از گره های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیمگیری در انتخاب گره های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آنها دارد.

شبکه های حسگر بیسیم، شبکه عصبی خوشه بندی،مسیریابی،بهینه سازی،خودسازماندهی،کاهش مصرف انرژی.