خلاصهسازی تک سندی متون فارسی به کمک یادگیری عمیق ماشینی

در سالهای اخیر نرخ رشد اطلاعات، بسیار فزاینده بوده و نیاز به سیستمهای خلاصهساز متن احساس میشود. خلاصه سازی خودکار سند به معنی تولید یک نسخه مختصرتر از سند اصلی با حفظ نکات کلیدی به وسیله کامپیوتر میباشد. روشهای مختلفی جهت خلاصه سازی متون فارسی تاکنون به کار گرفته شده است که از روشهای استخراجی استفاده مینمایند که در این روش جملات مهم براساس الگوریتم هایی استخراج و به یکدیگر متصل میگردند همچنین در آخرین روشها برای بهبود نتایج از یادگیری ماشینی استفاده شده ، لذا تاکنون در زمینه ی خلاصه سازی به کمک یادگیری عمیق ماشینی کمتر کاری انجام شده است. یادگیری عمیق ماشینی از شبکه های عصبی عمیق مصنوعی استفاده مینماید که نتایج بسیار خوبی در مقایسه با روشهای مرسوم از خود نشان داده است. ما جهت خلاصه سازی متون فارسی از شبکه های عمیق انکودر-دکودر استفاده نمودیم که این دسته از شبکه ها قابلیت بالایی در استخراج ویژگی دارا میباشند. ما جهت ایجاد زیرساختهای نرم افزاری لازم از آخرین فناوری شرکت گوگل یعنی تنسورفلو استفاده نمودیم همچنین یکی از دستاوردهای این تحقیق توسعه یک دیتاست فارسی سازگار با مدل نهایی ما بر پایه مجموعه همشهری می باشد و بر اساس آن شبکه خود را آموزش دادیم

Keywords:

خلاصه سازی خودکار متن , تسورفلو , یادگیری عمیق , شبکه عصبی , انکودر-دکودر , شبکه عصبی بازگشتی