پیش بینی بسته شدن حفره در فرآیند اکستروژن با استفاده از آنالیز اجزاء محدود و شبکه عصبی
Publish place: Fifth National Conference on New Achievements in Materials, Mechanics and Aerospace Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 413
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMMAE05_010
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
فرآیند اکستروژن یکی از فرآیندهایی است که به منظور از بین بردن عیوب حفره ای موجود در قطعات ریخته گری شده استفاده می شود، که از بین بردن این عیوب موجب بهبود کارکرد قطعه می گردد. در این تحقیق از روش های آنالیز اجزاء محدود و شبکه عصبی برای پیش بینی بسته شدن حفره استفاده شده است. در آنالیز اجزاء محدود از مدل های دینامیکی دو بعدی و سه بعدی غیرخطی برای بررسی تغییر اندازه حفره استفاده شد. نتایج به دست آمده از این آنالیز با نتایج تست های آزمایشگاهی موجود مقایسه شده، که مقایسه نتایج نشان دهنده اعتبار روش اجزاء محدود می باشد. از آنجایی که اجرای شبیه سازی اجزاء محدود زمان گیر است از مدل شبکه عصبی بازگشت به عقب برای پیش بینی رفتار بسته شدن حفره استفاده شده است. شعاع اولیه حفره، ضریب اصطکاک و زاویه قالب به عنوان ورودی این شبکه عصبی هستند، این شبکه عصبی بر اساس نتایج به دست آمده از آنالیز اجزاء محدود برای موارد مختلف شبیه سازی آموزش دیده است. نتایج به دست آمده نشان داده است که روش شبکه عصبی روشی مناسب برای پیش بینی رفتار بسته شدن حفره در فرآیند اکستروژن میباشد
Keywords:
Authors
سیده زهرا قریشیان امیری
دانشجو، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حامد افراسیاب
استادیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حمید باصری
دانشیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل