کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی چند منظوره پوسته های استوانه ای مرکب برمبنای ارتعاشات آزاد و استحکام
عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی چند منظوره پوسته های استوانه ای مرکب برمبنای ارتعاشات آزاد و استحکام
شناسه ملی مقاله: ISME17_040
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISME17_040
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
کریم گرمسیری دشتی - کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی
محمدحسین یاس - دانشیار گروه مکانیک دانشگاه رازی
محمود شاکری - استاد دانشکده مکانیک دانشگاه امیرکبیر
خلاصه مقاله:
کریم گرمسیری دشتی - کارشناس ارشد مکانیک دانشگاه رازی
محمدحسین یاس - دانشیار گروه مکانیک دانشگاه رازی
محمود شاکری - استاد دانشکده مکانیک دانشگاه امیرکبیر
دراین مقاله بهترین زاویه الیاف با محور اصلی یک پوسته استوانه ای مرکب چهارلایه و شش لایه بدست می آید بطوریکه فرکانس طبییعی و استحکام پوسته همزمان بیشینه شوند. برای این کار ابتدا تحلیل ارتعاشی پوسته براساس معادلات الاستیسیته سه بعدی انجام می شود و برای محاسبه تابع هدف استحکام نیز از عکس معیار تسلیم تسای هیل استفاده می شود که توابع هدف استحکام و فرکانس هر دو برحسب زوایای الیاف می باشد.
کلمات کلیدی: پوسته استوانه ای، بهینه سازی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک .
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/90202/