پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در گاز طبیعی بر پایه روشهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Specialty Conference on Gas
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,083
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSCG01_048
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1385
Abstract:
تشکیل هیدرات از مشکلات مرسوم خطوط انتقال گاز طبیعی در مناطق سردسیر می باشد. تعداد 149 نقطه شامل دما، فشار و گراویته با دقت از منحنی Gas Gravity تهیه و استفاده گردید. در قسمت روشهای آماری مدلهایی با 11 و 18 پارامتر با استفاده از نرم افزار EES تعیین گردید. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS اعتبار این روابط مورد ارزیابی قرار گرفت .بر اساس جداول و دندروگرام های حاصله، مدل A با تعداد ثوابت کمتر، از دقت بالاتری نسبت به مدل Sloan برخوردار می باشد. در قسمت شبکه عصبی مصنوعی نیز 149 داده آموزشی تجربی و 18 داده غیر آموشی تجربی در یک شبکه با ساختار پیش خور – بک پروپاگیشن استفاده گردید. مطلوب ترین آرایش شبکه برای پیش بینی دما 1-5-7 می باشد. نتایج نشان دهنده انطباق R2=0.9941 برای شبکه عصبی مصنوعی، انطباق R2=0.9822 برای مدل A و انطباق R2=0.9263 برای روش Sloan می باشد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :