فرانک شکری - دانشجوی کارشناسی ارشد،موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار
فرشید رضاحقیقی - استادیار،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمد شامخی امیری - استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اشرفیان - کارشناس ارشد،موسسه آموزش عالی طبری بابل

بتن مهمترین مصالح ساختمانی است که بیشترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمانهای مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بندر و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. هدف اصلی در این پژوهش ، ارزیابی مدلسازی مقاومت فشاری جهت ارائه روابطی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن فوم، مقایسه آن با مدلهای هوشمند مصنوعی دیگر،ارزیابی دقت مدل و پارامترهای تاثیرگزار و درنهایت اعتبارسنجی آن می-باشد. مدلهای ارائه شده در این مطالعه با استفاه از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان توسعه داده شد و نتایج آنها با استفاده از شاخص های آماری خطا مورد بررسی قرار گرفت. همچنین در اخر اعتبار مدلهای توسعه داده شده مقاومت فشاری نیز، ازروش اعتبار سنجی با استفاده از معیارهای ارزیابی دیگر ارزیابی گردید که اعتبار مدل ها مورد تایید رضایت بخش بوده است.

روشهای هوشمند مصنوعی، مارس، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان ، الگوریتم چرخه آب، بتن سبک، فوم، مقاومت فشاری