فیروز آقازاده - کارشناسی ارشد، سنجش ازدور و gis، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ملیحه زنجانی ثانی - کارشناسی ارشد، سنجش از دور و gis، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
رامین قاسمی - کارشناسی ارشد، اقلیم شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

تهیه نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین وظایف فن آوری سنجش از دور در مدیریت عرصه های مختلف محسوب میگردد. در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه کاربری اراضی شهرستانهای شمالی استان آذربایجان غربی (شهرستانهای ماکو، پلدشت و شوط) از تصاویر ماهواره ای لندست 8 سنجنده OLI سال 2016 استفاده شده است. سپس تصویر هر یک از الگوریتمهای حداکثر احتمال، حداقل فاصله، فاصله ماهالانویی، شبکه عصبی وماشین بردار پشتبان با 4 کرنل (شعاعی، خطی، حلقوی و چند جملهای) طبقهبندی شد. در نهایت میزان کارایی الگوریتم های مختلف طبقه بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه، با استفاده از پارامترهای دقتکلی، ضریب کاپا، دقت کاربر، دقت تولید کننده، خطای امیسیون (خطای(O و خطای کمیسیون (خطای(C مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشلن داد که الگوریتمهای حداکثر احتمال 93,50 و 0,92، شبکه عصبی 86,57 و0,84 و ماشین بردار پشتیبان شعاعی با 91,85 و 90، حلقوی 97,63 و 0,85 چند جمله ای 90,13 و 0,89 و خطی 91,27 و 0,90 دارای صحت و دقت بالاتری در تهیه نقشه کاربری اراضی نسبت به الگوریتمهای حداقل فاصله و فاصله ماهالانویی میباشند. در کل مطالعه حاضر نشان داد که الگوریتمهای حداکثر احتمال، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با 4 کرنل مذکور قابلیت تهیه نقشه کاربری اراضی را با صحت بالا، دارا میباشند.

الگوریتمهای طبقه بندی، ماهواره لندست 8، نقشه کاربری اراضی، دقت کلی، ضریب کاپا، شهرستانهای پلدشت، ماکو، شوط.