توسعه بانک اطلاعات جهت تشخیص اتومات گفتار اعداد پشتو به صورت جدا و با بهره گیری از MFCC و KNN
Publish place: International Conference on Science, Engineering, Technology and Technology Businesses
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 445
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT01_030
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
تشخیص اتومات گفتار کلمات جدا از هم یکی از چالش های حوزه بازشناسی اتومات گفتار می باشد. در این مقاله محقق بر روی بازشناسی گفتار اعداد پشتو به صورت جدا از هم از صفر تا نه بحث کرده که برای آن از دیتابیسی شامل مکالمه پنجاه نفر شامل 25 مرد و 25 زن در بازه سنی 18 تا 60 ایجاد نموده است و از آن استفاده کرده. صداها در محیط عاری از نویز ضبط شده و برای استخراج ویژگی ها با روش MFCC استفاده شده است. نویسنده برای اولین بار از روش K نزدیک ترین همسایه برای کلاسبندی ویژگی ها گفتار و صحت نتایج حاصله را با روش کلاسبندی آنالیز خطی علائم مقایسه کرده است. نتایج تجربی حاصله نشان دهنده صحت 76.8% می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی همایون
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی – دانشگاه امام رضا(ع)مشهد
سیده اعظم ابوالقاسم پور
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ،نرم افزار ، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی