اندازه گیری کارایی و رتبه بندی پروژه های ملی صنعت ساخت با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها DEAو TOPSIS و مقایسه نتایج (مطالعه موردی :پروژه های شرکت آبادراهان پارس از سال 1393 لغایت 1397)

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619

This Paper With 23 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IEMCON01_035

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398

Abstract:

یکی از روش های محاسبه کارآیی برای واحدهای با چند ورودی و چند خروجی، روش تحلیل پوششی داده ها DEA است. با استفاده از این روش، میتوان پروژه های کارا و ناکارا را مشخص وبرای پروژه ها ی ناکارا از بین پروژه های کارا، مرجع (الگو) جهت رسیدن به مرز کارآیی مشخص کرد. همچنین می توان میزان تاثیر هر یک از متغیرها را در میزان کارآیی پروژه ها محاسبه نمود. دراستفاده ازاین مدل ها باید به دو نکته توجه داشت،ابتدا تعیین اصولی معیارهای ورودی وخروجی برای یک سازمان ودیگری باتوجه به مدل های DEA مختلف انتخاب نوع مدل از لحاظ نوع بازده به مقیاس،ورودی محور یا خروجی محور بودن باتوجه به نوع مساله است. دراین تحقیق با توجه به ماهیت پروژه ها 6 متغیر ورودی (در قالب هزینه های جاری یک پروژه) و1 متغیر خروجی (درآمد حاصل از پروژه ها ) تعریف شده و اطلاعات 27 پروژه در طی سال تحصیلی 1393 -1397 مورد تحلیل قرار گرفته است. این مقاله در سه مرحله به تحلیل داده ها می پردازد در مرحله نخست میزان کارایی پروژه ها با استفاده از روش CCR ورودی محور ها با استفاده ازنرم افزار DEA BT SOLVER و نرم افزار MATLAB محاسبه گردیده، و واحدهای کارا را با روش اندرسون و پیترسون AP رتبه بندی گردیده است در مرحله دوم با استفاده از روش آنتروپی شانون به وزن دهی معیارهای پروژه پرداخته ایم و با استفاده از روش تاپسیس پروژه ها را رتبه بندی نموده ایم در آخر نتایج حاصل از دو روش تحلیل پوششی داده ها و تاپسیس را مقایسه نموده ایم. سپس نتایج با استفاده از روش تاپسیس تحلیل گردید و با روش dea مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که تحلیل حاصل از هر دو روش در رتبه بندی پروژه های کارا تفاوت زیادی ندارند ولی در رتبه بندی واحدهای ناکارا با یکدیگر متفاوت عمل نموده اند.

Keywords:

ارزیابی عملکرد , تحلیل پوششی داده ها , مدل CCR ورودی محور , روش اندرسون –پیترسون , تاپسیس

Authors

زهرا رحیمی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، ایران

اسماعیل نجفی

استادگروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران