CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: به تعادل رساندن حجم کارها و مدیریت سرورها در اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ICIETCONF01_006
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در علوم اطلاعات،مهندسی و فناوری در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

مظاهر خیرخواهان - دانشگاه فنی و حرفه ای دختران نرجس سمنان
حسن پهلووی - دانشگاه فنی و حرفه ای دختران نرجس سمنان
عبدالرضا علوی قره باغ - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

خلاصه مقاله:
با توجه به اینکه در دنیای مدرن و شهرهای هوشمند فناوری های جدید در فضای مجازی و اینترنت گسترش بسیاری یافته است سعی می شود به جای استفاده از سیستم های مبتنی بر شبکه های محلی در شهرهای هوشمند، نرم افزارها در فضای مجازی پیاده سازی شده و با توجه به امکانات تخصصی و قابلیت های این فضا توسط شرکت ها و کاربران اجاره و استفاده گردد. اینترنت اشیا مبتنی بر رایانش ابری در حقیقت امکان دسترسی آسان، امن و راحت کاربران بسته به نیاز و تقاضای از منابع سخت افزاری و نرم افزاری اینترنت است. مهم ترین چالش پیش روی اینترنت اشیا و رایانش ابری اعتمادسازی کاربر در زمینه عدم از دست رفتن داده ها و همچنین امنیت اطلاعات است.با استفاده از مفهوم اینترنت اشیا شما نیاز به حمل اطلاعات خود در تمام فضاها و یا پشتیبان گیری از منابع سخت افزاری و نرم افزاری خود را با مفاهیم گذشته ندارید و تعداد زیادی از این مسئولیت ها و مدیریت فضاهای فیزیکی با تضمین های مختلف قابل قبول به سرور و سازمان های ارائه دهنده اینترنت اشیا واگذار می شود. مهم ترین چالش پیش روی ارگان های ارائه دهنده اینترنت اشیا نحوه زمان بندی و اختصاص منابع به کاربر است که ممکن است امکانات درخواستی آن در یک فضای مشخص قرار نداشته باشد. با توجه به این موضوع در این پروژه بر اساس سیستم های تکاملی، روش های مختلف زمان بندی بررسی و قابلیت های هر یک در زمینه اختصاص منابع به کاربر در اینترنت اشیا و محیط ابر بررسی شده است. تابع هزینه استفاده شده در این پیاده سازی زمان تخصیص حداقل، بهینگی تخصیص و کمترین بار محاسباتی به شبکه می باشد. با توجه به اینکه الگوریتم های تکاملی قابلیت های بسیار بالایی در قبول این محدودیت ها دارند زمان بندی ازنظر اجرا در آن ها بسیار حائز اهمیت می باشد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم بهینه اختصاص منابع موردبررسی قرارگرفته است.

کلمات کلیدی:
اینترنت اشیا، شهر هوشمند، الگوریتم ژنتیک، تخصیص منابع

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/905351/