پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ISME17_459
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISME17_459
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسن محمدی مجد - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مصطفی گودرزی - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
خلاصه مقاله:
حسن محمدی مجد - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مصطفی گودرزی - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
جهت پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است تاکنون حد نسبت کشش با استفاده از روش اجزا محدود و یا آزمایشات تجربی بدست می آمد. ولی در این تحقیق می توان حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق را تحت تاثیر 8 پارامتر مختلف - شعاع سنبه و قالب ، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت، تنش تسلیم ورق و ثابتهای معادله کرنش سختی ورق - با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی نمود.
کلمات کلیدی: کشش عمیق، کرنش سختی، حد نسبت کشش، شبکه های عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/90620/