CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ISME17_459
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسن محمدی مجد - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مصطفی گودرزی - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

خلاصه مقاله:
جهت پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است تاکنون حد نسبت کشش با استفاده از روش اجزا محدود و یا آزمایشات تجربی بدست می آمد. ولی در این تحقیق می توان حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق را تحت تاثیر 8 پارامتر مختلف - شعاع سنبه و قالب ، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت، تنش تسلیم ورق و ثابتهای معادله کرنش سختی ورق - با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی نمود.

کلمات کلیدی:
کشش عمیق، کرنش سختی، حد نسبت کشش، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/90620/