استفاده از آزمون جک نایف برای پیش بینی عوامل موثر بر Aristida adscensionis در مدل کالیبراسیون مکسنت
Publish place: Second International Conference and Third National Conference on Agriculture, Environment and Food Security
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ03_142
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1398
Abstract:
تغییرات روزافزون در گستره اکوسیستم های مرتعی باعث شده است که مدل سازی مکانی پوشش گیاهی به دلیل نیاز مدیران منابع طبیعی به تهیه نقشه های دقیق از پراکنش گونه های مختلف گیاهی، به امری عادی برای مدیران این منابع تبدیل شود. در ساخت مدل آنتروپی حداکثرعلاوه بر نمونه داده های مربوط به گونه هایی که باید مورد آزمون قرار بگیرند به لایه های مربوط به متغیرهای محیطی با فرمت ENVI یا CSV نیاز است، بنابراین پس از تهیه نقشه مربوط به همه متغیرهای محیطی لایه های مربوط به متغیرهای محیطی با فرمت ASCII و با فایلی که به فرمت ASCختم می شود، آماده شد. در این تحقق مهمترین عوامل موثر به ترتیب ارتفاع EC و PH و شیب هستند.
Keywords:
Authors
سیروس مداحی نژاد
دانشجوی دکتری بیابان زدایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا نورافر
دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا جلالی فرد
دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
عاطفه حیدری جامع بزرگی
دانشجوی کارشناسی مرتع و ابخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان