استفاده از آزمون جک نایف برای پیش بینی عوامل موثر بر Aristida adscensionis در مدل کالیبراسیون مکسنت
عنوان مقاله: استفاده از آزمون جک نایف برای پیش بینی عوامل موثر بر Aristida adscensionis در مدل کالیبراسیون مکسنت
شناسه ملی مقاله: AEFSJ03_142
منتشر شده در دومین همایش بین المللی و سومین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی در سال 1397
شناسه ملی مقاله: AEFSJ03_142
منتشر شده در دومین همایش بین المللی و سومین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیروس مداحی نژاد - دانشجوی دکتری بیابان زدایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا نورافر - دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا جلالی فرد - دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
عاطفه حیدری جامع بزرگی - دانشجوی کارشناسی مرتع و ابخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
خلاصه مقاله:
سیروس مداحی نژاد - دانشجوی دکتری بیابان زدایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا نورافر - دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
علیرضا جلالی فرد - دانشجوی دکتری مدیرت و کنترل بیابان دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
عاطفه حیدری جامع بزرگی - دانشجوی کارشناسی مرتع و ابخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
تغییرات روزافزون در گستره اکوسیستم های مرتعی باعث شده است که مدل سازی مکانی پوشش گیاهی به دلیل نیاز مدیران منابع طبیعی به تهیه نقشه های دقیق از پراکنش گونه های مختلف گیاهی، به امری عادی برای مدیران این منابع تبدیل شود. در ساخت مدل آنتروپی حداکثرعلاوه بر نمونه داده های مربوط به گونه هایی که باید مورد آزمون قرار بگیرند به لایه های مربوط به متغیرهای محیطی با فرمت ENVI یا CSV نیاز است، بنابراین پس از تهیه نقشه مربوط به همه متغیرهای محیطی لایه های مربوط به متغیرهای محیطی با فرمت ASCII و با فایلی که به فرمت ASCختم می شود، آماده شد. در این تحقق مهمترین عوامل موثر به ترتیب ارتفاع EC و PH و شیب هستند.
کلمات کلیدی: جک نایف، پیش بینی، عوامل اکولوژی، Aristida adscensionis
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/906595/