استفاده از آرایه حسگری گازی برای شناسایی زردچوبه

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 387

This Paper With 5 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AEFSJ03_198

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1398

Abstract:

ادویه جات از با ارزش ترین گیاهان دارویی مورد استفاده در صنایع غذایی و علم پزشکی هستند و با توجه به تفاوت کیفیت و قیمت بین گونه های مختلف تشخیص، طبقه بندی و جداسازی آن ها براساس خلوص و درجه ی کیفیت از اهمیت بالایی برخوردار است. ادویه ها درکشور های مختلفی از جمله کشورهای هندوستان، پاکستان، چین و کشورهای آسیا ی شرقی و جنوبی تولید می شوند. در این پژوهش، یک سامانه ماشین بویایی بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی در ترکیب با روش های تشخیص الگو به منظور طبقه بندی و جداسازی زردچوبه براساس منشاء جغرافیایی به کارگرفته شد. براساس نتایج حاصل، استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی دقت %100 را نشان داد. با کاربرد ماشین بردار پشتیبان با تابع خطی برای نمونه های زردچوبه، دقت آموزش و اعتبار سنجی به ترتیب %96/66 و %83/33 به دست آمد.

Keywords:

حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی , زردچوبه , ماشین بویایی

Authors

فائزه جمالیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مهدی قاسمی ورنامخواستی

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مهدی قاسمی نافچی

استادیار، گروه مهندسی علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مجتبی توحیدی

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد