مریم رئیسی - دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی ، دانشگاه سمنان
علی اصغر ذوالفقاری - استادیار گروه مدیریت مناطق خشک دانشگاه سمنان
محمدرضا یزدانی - دانشیار گروه بیابانزدایی دانشگاه سمنان
منوچهر گرجی - دانشیار گروه بیابانزدایی دانشگاه سمنان

استفاده از تصاویر سنجش از دور روشی نوین ، سریع، ارزان ، با دقت بالا و قادر به جایگزینی روش های مرسوم آزمایشگاهی است. هدف از این پژوهش، ارزیابی تصاویر ماهواره سنتینل a2 در پیش بینی مکانی برخی خصوصیات خاک مانند شن و رس در شهرستان سمنان بود. بدین منظور، 84 نمونه خاک از منطقه مورد مطالعه جمع آوری و برخی ویژگی های خاک با روش های استاندارد در آزمایشگاه خاک تعیین گردید. سپس ، از تصاویر ماهواره ای سنتینل a2 جهت استخراج باندها و متغیرهای کمکی استفاده شد. با استفاده از روش PCA، بهترین متغیرها تعیین و به عنوان ورودی وارد مدل جنگل تصادفی شدند. متغیرهایکمکی GI و IN که به ترتیب شاخص میزان گچ و شاخص شدت بودند ، با مقادیر شن بالاترین میزان همبستگی را داشتند. همبستگی آن ها به ترتیب 0.25- و +0.29 بود. هم چنین ، شاخص IN با مقدار 0.37- بالاترین همبستگی را با میزان رس داشت. نقشه های شن و رس با کیفیت بالا و دقت مناسب تهیه و در پنج کلاس طبقه بندی شد.

رگرسیون غیر خطی ، ویژگی های خاک ، سنتینل a2