مهدی طیبی - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا خدایاری - دانشیار مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی غفاری - استاد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
علی نیک نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بروز احساس در روابط انسانها یکی از روشهای بیان تفکر و منظور انسان ها در روابط و دستیابی به اهدافشان است. با افزایش کاربرد سامانه های تعاملی انسان ماشین، نیاز به سیستمهایی که توانایی تشخیص احساسات را داشته باشند بیشتر احساس میشود. یکی از بهترین نمودهای احساسات لحن بیان و گفتار انسان است.در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای طبقه بندی ترکیبی، برای تشخیص حالات احساسی با استفاده از سیگنال گفتار معرفی و پیاده سازی شده است. نتایج سیستم پیشنهادی با تفکیک ورودی جنسیت گوینده ها دقت نهایی را برای مرد ها و برای زن ها نشان داده و با توجه به میانگین دقت خوب آن، کارایی سیستم ترکیبی مناسب و عملکرد آن قابل قبول است. همچنین در این تحقیق ویژگی جدید با نام ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون1 معرفی شده که تا به امروز در سامانه های تشخیص احساس به کار برده نشده است. نتایج استفاده از این ضرایب نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در تشخیص احساس در گفتار است.

تشخیص گفتار- ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون- تشخیص احساس- طبقه بندی ترکیبی