شبیه سازی و بهینه سازی یک لوله حرارتی نوسانی به کمک شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 17th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_588
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
Abstract:
اخیرا لوله های حرارتی نوسانی به عنوان یک وسیله مناسب و کارا جهت انتقال حرارت که با شرایط دو فاز یکار می کنند مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است با وجود نبود یک مدل کامل ریاضی برای این نوع لوله های حرارتی، دراین مقاله برای اولین بار یک سیستم لوله حرارتی نوسانی آزمایشگاهی به کمک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و با یادگیری گروهی شبیه سازی می شود.
Keywords:
Authors
علی جوکار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه صنعتی شریف
محمد صابر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی
مهرداد بروشکی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
یداله سبوحی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :