بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات و تاثیر آن بر منابع انسانی
Publish place: Research in Human Resource Management، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 413
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HRMJ-9-4_006
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1398
Abstract:
امروزه سازمان ها، در حال گسترش استفاده از ابزارهای گوناگون فناوری اطلاعات در بخش های مختلف، برای ارائه بهتر و موثرتر خدمات خود هستند. واحد منابع انسانی سازمان ها نیز به عنوان یک واحد راهبردی سازمان از این قائده مستثنی نیستند. کاربرد ابزارهای گوناگون فناوری اطلاعات در بخش مدیریت منابع انسانی و پوشش کامل فعالیت های این بخش، مفهوم مدیریت منابع انسانی الکترونیک را مطرح کرده است. پذیرش مدیریت منابع انسانی الکترونیکی، موجب افزایش کارایی و اثربخشی منابع انسانی می شود. عوامل گوناگونی بر این پذیرش اثرگذار هستند. هدف از این پژوهش بررسی دو گروه متغیرهای جمعیت شناختی و نقش های واحد منابع انسانی بر پذیرش فناوری اطلاعات در سازمان و تاثیر آن بر منابع انسانی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل مدیران ستادی و صفی و کارکنان یک شرکت پروژه محور بوده که 77 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده اند که به طورمستقیم با انواع ابزارهای مدیریت منابع انسانی الکترونیک درگیر می باشند. پژوهش به صورت پیمایشی کمی صورت گرفته و برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شده و داده ها از طریق بررسی همبستگی بین متغیرها تحلیل شده اند. نتایج این تحقیق نشان می دهد عامل تاثیرگذار بر مدیریت منابع انسانی الکترونیک، موقعیت شغلی از عوامل گروه متغیرهای جمعیت شناختی و نقش حامی کارکنان از گروه نقش های واحد منابع انسانی می باشد.
Keywords:
Authors
روح الله نوری
استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
محمد حاتمی
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فریده ابراهیمیان
کارشناس ارشد مدیریت کارآفرینی(کسب و کار الکترونیک)، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :