عیب یابی چرخ دنده با روش اکوستیک امیشن توسط شبکه های عصبی
Publish place: 17th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,312
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_860
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
Abstract:
امروزه بررسی امکان بکارگیری اکوستیک امیشن در مانیتورینگ سلامت و عیب یابی ماشین های دوار از قبیل جعبه دنده ، موردتوجه قرار گرفته است دراین مقاله سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از آسیبهای سطحی دنده در چرخ دنده های مارپیچی با استفاده از روش تبدیل موجک تحلیل گردیدند
Keywords:
Authors
کاترین خلیفه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایر
محسن سریانی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :