عدم پایایی شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 06th Iranian Statistics Conference
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,155
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC06_012
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1389
Abstract:
برخلاف اینکه به نظر می رسد شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گرهای بی ثباتی باشند اما همانند مکانیسم طبقه بندی و رگرسیون در سیستم های حمایتی تصمیم گیری های پزشکی بسیار متداول می باشند. این عدم ثبات بدین معنا است که تغییرات کوچکی در داده های تحت آموزش ممکن است مدلهای بسیار مختلفی را بوجود آورند.
Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی , پایایی
Authors
ثریا خفری
گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس
انوشیروان کاظم نژاد
گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس
مهدی سادات هاشمی
گروه امار زیستی دانشگاه تربیت مدرس
منصوره موحدین
گروه علوم تشریح دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :